H2-1｜まず結論：ChatGPTとは？【3行で理解｜会話で使うAIアシスタント】

検証前提のミニ手順

1. 固有名詞・数値は一次情報に当たる（公式サイト・統計）。
2. 引用は出典リンクを付ける（発行年も）。
3. 公開前に事実・著作権・個人情報のOK/NGをチェックリストで確認。

［図のSVGを保存］

ここまで（H2-3）読めば全体像は完了です。時間がなければH2-1〜H2-3だけでOK。

橋渡し：概要がつかめたら、何ができるかの具体例に移りましょう。

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H2-2｜ChatGPT 何ができる 早見表（12例×雛形｜コピペ可）

下の「タブ切替（擬似UI）」でカテゴリ別に表示。各行の右端は雛形の詳しい使い方への内部リンクです（/prompt-basics/）。

タブ：ビジネス

目的	出力形式	即コピープロンプト	失敗→改善→After	使い方
企画書の骨子	箇条書き	あなたは新規事業PM。目的=○○、対象=△△、制約=コスト上限□□。見出し7件と一行説明で。	要件不足→目的・対象・制約を先出し→構造が安定	詳しい使い方 📋コピー
メール下書き	丁寧文	状況=納期変更のお願い。相手=取引先部長。要点=3つ。丁寧な依頼文に。	主語不明→相手役職を明示→礼節が整う	同上 📋コピー
競合比較の軸出し	表（3列）	製品A/B/Cの比較軸を5つ。根拠は一般情報、要検証と注記。	根拠欠落→要検証注記→誤用を防止	同上 📋コピー
議事録要約	箇条書き	議事録テキストを要約。決定事項/宿題/期限で区分。	抜け漏れ→区分指定→拾い漏れ減	同上 📋コピー

※数値・固有名は一次情報で再確認してください。

タブ：学習

目的	出力形式	即コピープロンプト	失敗→改善→After	使い方
用語のやさしい説明	箇条書き＋比喩少なめ	高校生に説明。専門語は括弧で補足。例=トークン(token)。	難解→対象レベルを指定→平易化	詳しい使い方 📋コピー
英文添削	校正メモ	英文Aを客観的に校正。主語の一貫性/時制/冠詞の指摘のみ。	冗長→観点限定→要点だけ残る	同上 📋コピー
数学の途中式	手順列挙	この問題の途中式と理由を段階表示。最後に注意点1つ。	一気通貫→段階化→理解が進む	同上 📋コピー
プログラムの意図説明	箇条書き	このコードの目的/入出力/副作用を3点で説明。	抽象→入出力明示→誤読抑制	同上 📋コピー

※数値・固有名は一次情報で再確認してください。

タブ：生活

目的	出力形式	即コピープロンプト	失敗→改善→After	使い方
旅行プランの骨子	日程表	条件=2泊3日/予算控えめ/雨天代替含む。午前/午後/夜で案内。	漠然→条件具体化→現実的に	詳しい使い方 📋コピー
家事の手順化	チェックリスト	掃除を15分×3ブロックに分割。優先度順でリスト化。	長すぎ→分割→実行しやすい	同上 📋コピー
面接練習	Q&A	職種=カスタマーサクセス。想定質問10と良/悪回答例。	抽象→職種指定→精度向上	同上 📋コピー
レシピの代替案	箇条書き	レシピXの代替食材と注意点を5つ。アレルギー配慮を注記。	リスク見落とし→注意書き→安全側に	同上 📋コピー

※数値・固有名は一次情報で再確認してください。

使い方メモ：各雛形は目的／出力形式／読者／制約を先に宣言→失敗→改善の反復で短縮。コピーボタンで貼り付け、必要最小限だけ編集しましょう。

橋渡し：使い方の輪郭が見えたら、中の仕組みを軽く覗いておきましょう。

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H2-3｜ChatGPT 仕組みの超概要（入力→モデル→出力／制約と対処）

ChatGPTの仕組みをわかりやすく言うと、「入力→トークン化→確率生成→文章化」の流れです。

流れ（一般化）

1. テキスト入力：自然文の指示を与えます（例：目的・読者・形式）。
2. トークン化：文字列をトークン（短い文字列単位）に分解します。^*1
3. 確率生成：過去の学習と直前文脈から「次に来るトークンの確率分布」を推定し、逐次生成します。^*2
4. 文章化：生成トークンを結合し、人が読める文章・表・要約などの出力に整形します。

得意／苦手と向き合い方

• 得意：要約・構成案・定型文の下書き・観点列挙・例示の拡張（検証可能な一般知識の要約）。
• 苦手：最新性が重要な事実・固有名の細部・専門統計の厳密計算・長すぎる文脈での完全保持。
• 向き合い方：
  • 検証：重要な事実は一次情報で確認し、引用する。
  • 出典確認：必要なら「出典URLを添えて」と指示する。
  • 匿名化：個人情報は伏せ、社外共有は要配慮。
  • 段階指示：長文は骨子→各章→本文の順に分割生成。

よくある制約と対処

• 文脈長の上限：長文は分割し、要約で繋ぐ。
• 誤情報（ハルシネーション）：根拠要求と検証導線をプロンプトに入れる。
• 曖昧指示：目的／出力形式／読者を明記してから質問する。短く具体的に。

脚注：
*1：トークン（token）＝モデルが読む最小単位。日本語では1語が複数トークンになることがあります。 ↩戻る
*2：「確率分布に基づく次トークン予測」を繰り返し、文章を組み立てます。 ↩戻る

橋渡し：仕組みを踏まえたら、最短の始め方を確認しましょう。

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H2-4（補足）｜ChatGPT 使い方 初心者：はじめ方・関連ガイドへの最短リンク

所要時間つきの最短リンク集です。まずは「始め方（3分）」から順にどうぞ。

橋渡し：最後に、誤解されがちなポイントを短く整理します。

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H2-5（補足）｜ChatGPT とは FAQ：よくある誤解と正しい理解（超短）

各回答の要点はコピーできます。

Q1. ChatGPTは検索エンジンの代替ですか？
一言結論：代替ではなく補完です。
補足：一般知識の要約や案出しに強み。最新事実は一次情報で確認。 📋要点コピー

Q2. 出力はそのまま公開して良いですか？
一言結論：検証が前提です（重要情報は一次情報で再確認）。
補足：数値や引用は元ソースを確認し、必要なら出典を明示。 📋要点コピー

Q3. 社内データを入れても安全ですか？
一言結論：匿名化と権限管理を。
補足：個人情報や機密は削除・加工し、共有設定に注意。 📋要点コピー

Q4. 長い文章が途中で切れます
一言結論：分割生成で解決。
補足：先に骨子を作ってから章ごとに生成。 📋要点コピー

Q5. どの指示が効きますか？
一言結論：目的・出力形式・読者・制約の先出し。短く具体的に。
補足：必要なら例と禁止事項も添える。 📋要点コピー

橋渡し：ここまでで全体像→できること→仕組み→導線→FAQの順に整理できました。

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H2-6（補足）｜更新履歴・検証環境の明示

• 最終更新日：2025-08-22
• 今回の変更点：用語整備／雛形12例の微修正／FAQにコピー機能を追加。
• 検証環境（例）：macOS + Chrome最新版／iOS版アプリ。スクリーンショットは個人情報をマスク。

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H2-7（コラム）｜【背景】ChatGPTとは なぜ書いたか

朝のデスクで湯気の立つマグを置き、最初に開くのは未完のメモでした。検索で答えを探すのではなく、ChatGPTとは何かを会話で形作る。その転換で初学者がつまずきやすいと感じたからです。
ユーザー：「30文字でChatGPTの説明を」
ChatGPT：「会話で指示して文章を作るAIです。」
短い往復の確かさを、毎回の検証で補強する。そんな習慣を共有したくて、最初の3章を最短で読める構成にしました。

橋渡し：次は“失敗→改善”の実例で、使いどころを身体で掴みます。

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H2-8（コラム）｜失敗から学ぶ：ChatGPT 何ができるを正しく引き出す3ケース

ケース1：根拠・日付がない
失敗：「○○の市場規模は？」→一般論だけ。
改善：「一次情報の出典URLと日付を添えて。確からしさの注意書きも。」
After：引用→検証の導線ができる。
ユーザー：「根拠は？」
ChatGPT：「一般知識の要約です。一次情報で確認してください。」

ケース2：曖昧日本語のまま
失敗：「資料まとめて」→誰向け・形式が曖昧。
改善：「読者=管理職／出力=スライド骨子／目的=投資判断／制約=3分で読了。」
After：見出しが意思決定に寄る。

ケース3：長文が途切れる
失敗：一括生成で中断。
改善：「章立てだけ先に。以後、章ごとに。」
After：分割で品質が揃う。
ユーザー：「長い文章が途中で切れる」
ChatGPT：「文脈が長すぎます。章ごとに分けます。」

橋渡し：“引き出し方”が整うと、言語の癖が結果を左右します。

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H2-9（コラム）｜共感の一言：ChatGPT 仕組みを日本語の文脈で腑に落とす

日本語は丁寧さで輪郭が曖昧になります。敬語→常体→命令形の段階で整理すると、意図が伝わりやすい。主語を明示し、「目的・読者・制約・形式」を先に置く。たったこれだけで、出力の質が変わります。
例：「あなたは校正者。主語の曖昧さを指摘して」→「主語が“我々”と“当社”で混在。行為者を明示してください。」のように短く確かに。

橋渡し：最後に、今日からの一歩を具体化して締めます。

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H2-10（コラム）｜次の行動：ChatGPT 使い方 最初の3ステップ

• Step1：雛形を1件だけ試す（例：メール下書き）。成功体験を小さく作る。
• Step2：自分の制約リスト（目的／読者／形式／禁止事項）を机上に。
• Step3：基礎ガイドへ移動し、反復で短縮（Quick Win）。
  ユーザー：「次は？」
  ChatGPT：「まずは1雛形→検証→短縮の順で。」

橋渡し（締め）：小さく始めて、検証で磨く—最短距離です。

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